凝视认证:影响认证性能的关键因素
计算机视觉与模式识别
2026-04-01 v2
摘要
本文考察了影响基于凝视身份验证性能的关键因素。在使用相当于 Meta Quest Pro 硬件、运行以视频视网膜图谱为驱动的凝视估计管道(频率为 72~Hz)的大规模内部数据集(包含 8,849 名受试者)上进行实验。采用最先进的神经网络架构,研究了以下因素对身份验证性能的影响:眼动信号质量、各种眼动标定方面的因素,以及对估计原始凝视的简单滤波。本报告提供性能结果及其分析。
引用
@article{arxiv.2509.10969,
title = {Gaze Authentication: Factors Influencing Authentication Performance},
author = {Dillon Lohr and Michael J Proulx and Mehedi Hasan Raju and Oleg V Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10969},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 6 figures, 10 tables