GaussianTrimmer: 用于 3DGS 分段的在线裁剪边界
计算机视觉与模式识别
2026-01-21 v1 图像与视频处理
摘要
随着 3D 高斯在 3D 场景表示中的广泛应用，基于 3D 高斯的 3D 场景分割方法也逐渐涌现。然而，现有 3D 高斯分割方法基本基于高斯原始块进行分割。由于 3D 高斯尺度范围的大幅变化，大尺寸高斯常跨越前景和背景，导致分割对象的边界呈锯齿状。为此，我们提出一种在线边界裁剪方法GaussianTrimmer，这是一种高效且即插即用的后处理方法，可用于裁剪现有 3D 高斯分割方法的粗糙边界。我们的方法由两个核心步骤组成：1. 生成均匀且覆盖良好的虚拟相机；2. 基于虚拟相机上的 2D 分段结果，对高斯在原始块级别进行裁剪。广泛的定量和定性实验表明，作为即插即用的方式，我们的方法能够提升现有 3D 高斯分割方法的分割质量。
引用
@article{arxiv.2601.12683,
title = {GaussianTrimmer: Online Trimming Boundaries for 3DGS Segmentation},
author = {Liwei Liao and Ronggang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12683},
year = {2026}
}