ArtisanGS：基于AI与人类协同的高斯溅出选择交互工具
计算机视觉与模式识别
2026-02-12 v1
摘要
3D高斯溅出（3DGS）表示族在不断发展，成为传统图形学的可行替代方案，近期技术还促进了物理仿真和动画等应用。然而，从野生捕获中提取可用对象仍具有挑战性，且针对该表示的可控编辑技术有限。与大多数聚焦于自动化解决方案或高级编辑的新兴技术不同，我们引入以灵活的高斯溅出选择和分割为中心的交互式工具套件。我们提出一种快速AI驱动的方法，将用户引导的2D选择掩码传递到3DGS选择中。该技术允许在出错时进行人工干预，并与灵活的手动选择和分割工具相结合，使用户能够几乎实现对非结构化3DGS场景的任意二进制分割。我们对比了针对高斯溅出选择的最新技术，展示了工具套件的实用性，通过开发基于自定义视频扩散模型的用户引导局部编辑方法，实现下游应用。凭借灵活的选择工具，用户可直接控制AI可修改的区域。我们的选择和编辑工具可用于任何野生捕获，无需额外优化。
引用
@article{arxiv.2602.10173,
title = {ArtisanGS: Interactive Tools for Gaussian Splat Selection with AI and Human in the Loop},
author = {Clement Fuji Tsang and Anita Hu and Or Perel and Carsten Kolve and Maria Shugrina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.10173},
year = {2026}
}
备注
12 pages, includes supplementary material