用于过渡态搜索的高斯过程回归方法
化学物理
2020-09-15 v1
摘要
我们实现了一种基于梯度的过渡态搜索算法，该算法使用高斯过程回归。除算法描述外，我们提供了一种在仅已知反应物与产物极小值的情况下寻找优化起点的方法。我们在27个测试系统上针对DL-FIND库中所实现的二聚体法与分割有理函数优化进行了基准测试。我们发现新优化器显著减少了所需的能量与梯度评估次数。
引用
@article{arxiv.2009.06462,
title = {Gaussian Process Regression for Transition State Search},
author = {Alexander Denzel and Johannes Kästner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06462},
year = {2020}
}