基于高斯过程回归估计海洋大气边界层内电磁波导
大气与海洋物理
2020-07-15 v2 计算物理
摘要
我们展示了在高双站雷达背景下，可利用高斯过程回归（GPR）从稀疏采样的传播因子推断海洋大气边界层（MABL）内的电磁（EM）波导高度。我们使用 GPR 由无噪声及含噪声的传播因子阵列计算标签（即波导高度）的后验预测分布。对于由含噪声传播因子推断波导高度，我们将一种朴素方法（从输入分布中取一个随机样本，即忽略输入噪声）与逆方差加权方法（取若干随机样本估计真实预测分布）进行比较。将这两种方法所得后验预测分布与用大量蒙特卡洛样本近似得到的“地面真值”分布比较。GPR 能用少量训练样本给出准确且快速的波导高度预测，表明所提方法适用于实时应用。
引用
@article{arxiv.1905.10653,
title = {Gaussian Process Regression for Estimating EM Ducting Within the Marine Atmospheric Boundary Layer},
author = {Hilarie Sit and Christopher J. Earls},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.10653},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 6 figures