随机多保真度模拟器的高斯过程建模及其在消防安全中的应用
统计方法学
2016-05-10 v1 应用统计
摘要
为评估火灾情况下建筑疏散的可能性，一种标准方法是使用有限差分方法模拟火灾传播，并考虑火灾的随机行为，从而使得模拟结果具有非确定性。网格的精细度调节数值模型的质量及其计算成本。根据网格精细度不同，一次模拟可能持续几分钟到数周不等。本文聚焦于利用较粗网格上更廉价的结果，预测细网格上火灾模拟器的行为。在计算机实验的设计与分析文献中，此类问题被称为多保真度预测。我们的贡献是将 Picheny 和 Ginsbourger (2013) 以及 Tuo 等人 (2014) 提出的贝叶斯多保真度模型推广到随机模拟器的情况。
引用
@article{arxiv.1605.02561,
title = {Gaussian process modeling for stochastic multi-fidelity simulators, with application to fire safety},
author = {Rémi Stroh and Julien Bect and Séverine Demeyer and Nicolas Fischer and Emmanuel Vazquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02561},
year = {2016}
}