基于高斯过程(Gaussian Process, GP)的选区激光熔化过程学习控制
最优化与控制
2021-03-26 v2 计算工程、金融与科学
摘要
选区激光熔化（SLM）是高效金属增材制造的新兴工艺之一。由于复杂的热交换和材料相变，准确建立SLM动力学模型并设计鲁棒控制具有挑战性。本文首先提出一种数据驱动的高斯过程动态模型用于SLM过程，随后设计模型预测控制以调节熔池尺寸。控制器设计中考虑了物理与工艺约束。该学习模型与控制设计通过高保真有限元仿真进行了测试与验证。与其他控制设计的对比结果证明了该控制设计的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.04712,
title = {Gaussian Process (GP)-based Learning Control of Selective Laser Melting Process},
author = {Farshid Asadi and Alaa A. Olleak and Jingang Yi and Yuebin Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04712},
year = {2021}
}