规范对称性与神经网络

我们提出了一种新的神经网络模型。该模型包含用于描述神经元状态的自旋变量（如 Hopfield 模型中所示），以及用于描述突触状态的新型规范变量。该模型具有局部规范对称性，类似于高能物理中的晶格规范理论。突触状态的时间演化描述了学习过程。均场理论预测出现一种新的相状态，即约束相状态，在该状态下，大脑失去学习和记忆能力。