避免聚集的集中式行人建议框架：在 Covid-19 疫情管控中的应用
最优化与控制
2021-05-12 v1
摘要
由于 COVID-19 大流行，日常出行的焦点已从传统交通方式转向如何安全工作通勤和/或在社区周边安全移动。在大型行人网络中，维持行人间的安距离是至关重要的。着眼于个人目标（如走最短路径）可能导致道路与十字路口上的拥堵现象，从而违反 imposed 规定。我们提出一种集中式多目标方法，能够在维持拥堵水平尽可能低的同时为用户分配替代的公平路径。计算结果表明，即便考虑对每个行人而言不长于最短路径 1% 的路径，拥堵现象也减少了 50% 以上。
引用
@article{arxiv.2105.04915,
title = {Gathering avoiding centralized pedestrian advice framework: an application for Covid-19 outbreak restrictions},
author = {Veronica Dal Sasso and Valentina Morandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04915},
year = {2021}
}