GART：高斯关节化模板模型
计算机视觉与模式识别
2023-11-28 v1 图形学
摘要
我们提出高斯关节化模板模型 GART，一种显式、高效且富有表现力的表示，用于从单目视频中捕捉和渲染非刚性关节化主体。GART 利用移动三维高斯混合来显式近似可变形主体的几何与外观。它借助类别模板模型先验（SMPL、SMAL 等）与可学习前向蒙皮，同时进一步通过新颖潜在骨骼推广到更复杂的非刚性形变。GART 可通过单目视频的可微渲染在数秒或数分钟内重建，并以快于 150fps 的速度在新姿态下渲染。
引用
@article{arxiv.2311.16099,
title = {GART: Gaussian Articulated Template Models},
author = {Jiahui Lei and Yufu Wang and Georgios Pavlakos and Lingjie Liu and Kostas Daniilidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16099},
year = {2023}
}
备注
13 pages, code available at https://www.cis.upenn.edu/~leijh/projects/gart/