GarmentPainter：基于角色引导扩散模型的高效 3D 服饰纹理合成
计算机视觉与模式识别
2026-03-10 v1
摘要
生成高保真、3D 一致的服饰纹理仍是具有挑战性的难题，这取决于服饰结构的内在复杂性以及对详细、全局一致纹理合成的严格要求。现有方法要么依赖基于 2D 的扩散模型，难以实现 3D 一致性；要么需要高昂的多步优化；要么依赖 2D 参考图像与 3D 网格之间的严格空间对齐，从而限制了其灵活性和可扩展性。本文介绍了 GarmentPainter，一个用于合成高质量、3D aware 服饰纹理的简单而高效框架，纹理生成于 UV 空间中。我们的方法将 UV 位置图作为 3D 结构指导，确保纹理在服饰表面生成过程中保持一致性。为提升控制力和适应性，我们引入类型选择模块，使可基于角色参考图像为特定服饰组件生成细粒度纹理，无需参考图像与 3D 网格对齐。GarmentPainter 将所有指导信号以空间对齐方式高效集成到扩散模型输入中，无需修改底层 UNet 架构。大量实验表明，GarmentPainter 在视觉保真度、3D 一致性和计算效率方面实现了最新进展， 在定性和定量评估中均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2603.08228,
title = {GarmentPainter: Efficient 3D Garment Texture Synthesis with Character-Guided Diffusion Model},
author = {Jinbo Wu and Xiaobo Gao and Xing Liu and Chen Zhao and Jialun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08228},
year = {2026}
}