ganX -- 人工生成新 XRF：一个从 RGB 图像生成 MA-XRF 原始数据的 Python 库
应用物理
2023-04-28 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们介绍了 ganX -- 人工生成新 XRF 的第一个版本，这是一个用于从彩色 RGB 图像生成 X 射线荧光宏观图谱 (MA-XRF) 的 Python 库。为此，使用了蒙特卡罗方法，其中每个 MA-XRF 像素信号是从 XRF 信号概率函数中采样得到的。该概率函数是利用由（颜料特征 XRF 信号，RGB）配对组成的数据库计算的，通过图像 RGB 与颜料特征 RGB 的邻近度对颜料 XRF 信号进行加权求和。该库已发布到 PyPi，代码在 GitHub 上开源。
引用
@article{arxiv.2304.14078,
title = {ganX -- generate artificially new XRF a python library to generate MA-XRF raw data out of RGB images},
author = {Alessandro Bombini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14078},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 6 figures, 2 tables, 1 appendix