GANiry：基于CycleGAN的光头到生发翻译
计算机视觉与模式识别
2021-09-28 v1 机器学习
摘要
本工作展示了我们的计算机视觉课程项目，即利用CycleGAN实现光头男性到生发男性的翻译。在CycleGAN架构之上，我们采用感知损失以获得更逼真的结果。我们还集成条件约束，以在光头男性上生成不同风格与颜色的头发。我们进行了大量实验，并在本文中给出定性结果。我们的代码与模型可在 https://github.com/fidansamet/GANiry 获取。
引用
@article{arxiv.2109.13126,
title = {GANiry: Bald-to-Hairy Translation Using CycleGAN},
author = {Fidan Samet and Oguz Bakir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13126},
year = {2021}
}