利用补贴稳定异构多智能体系统的博弈论方法

我们考虑一个由自私且异构的智能体组成的多智能体系统。其行为由多种群复制者动力学建模，其中各种群的收益函数互不相同。一般而言，复制者动力学中存在多个均衡点。为了稳定一个理想的均衡点，我们引入了一种称为“政府”的控制器，它通过提供补贴来控制智能体的行为。在先前的工作中，假设政府根据智能体所属的种群来确定补贴。然而，一般而言，政府无法识别每个种群的成员。在本文中，我们假设政府观察每个智能体的行动，并基于观察到的行动剖面来确定补贴。随后，我们利用带有反馈的复制者动力学对智能体的受控行为进行建模。我们推导出了复制者动力学中目标均衡点的稳定化条件。