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智能生命游戏

神经与进化计算 2023-01-04 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

元胞自动机(CA)因其简单的全局交互规则所产生的涌现的、复杂的个体化行为而吸引研究人员。该领域近期的进展将 CA 与卷积神经网络结合,以实现自再生图像。这一 CA 的新分支被称为神经元胞自动机 [1]。本项目的目标是利用神经元胞自动机的思想来培育预测机器。我们将许多不同的卷积神经网络放置在一个网格中。每个卷积网络单元输出对下一状态的预测,并最小化预测误差。单元接收其邻居的颜色和适应度作为输入。每个单元的适应度分数描述了其预测的准确性。单元还可以移动以探索环境,并在移动中引入一定的随机性。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.00897,
  title  = {Game of Intelligent Life},
  author = {Marlene Grieskamp and Chaytan Inman and Shaun Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00897},
  year   = {2023}
}