Game-Of-Goals：利用对抗博弈实现战略韧性
人工智能
2025-02-18 v1 计算机科学与博弈论
摘要
本文的目标是开发一种使给定的组织战略计划对竞争智能体（对抗性环境行动）的行动具有韧性的机制。我们假设给定一个表示战略目标的目标树（也可以看作是软件系统的业务需求），并假设竞争智能体以最大对抗性方式行事（反对我们的子目标或总体目标）。我们使用博弈树搜索方法（如极小极大）来选择给定时间点的最优执行策略，以最大化实现我们（高层）战略目标的机会。我们的机制帮助我们确定应遵循的路径（策略选择）以实现最佳最终结果。这是通过比较我们可用的替代执行策略并通过评估函数来实现的。我们的评估函数基于这样的理念：我们希望通过选择使我们最少受到竞争智能体对抗性行动影响的执行策略，使我们的执行计划具有防御性（面向未来）。即我们希望选择一个执行策略，使其为对抗者造成阻碍或损害我们业务目标/计划留下最少的空间（或选项）。
引用
@article{arxiv.2502.11295,
title = {Game-Of-Goals: Using adversarial games to achieve strategic resilience},
author = {Aditya Ghose and Asjad Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.11295},
year = {2025}
}