Galaxy：面向主动、隐私保护和自演化LLM智能体的认知中心框架
人工智能
2025-08-07 v1
摘要
智能个人助理（IPA）如Siri和Google Assistant旨在增强人类能力并代表用户执行任务。大语言模型智能体的出现为IPA开发带来了新的机遇。虽然已广泛研究了响应式功能，但主动行为仍鲜有探索。设计既主动又隐私保护且具备自我演化能力的IPA是一个重大挑战。设计此类IPA依赖于大语言模型智能体的认知架构。本文提出了Cognition Forest——一种用于将认知建模与系统级设计对齐的语义结构。我们将认知架构和系统设计统一为一个自我强化的循环，而不是将它们单独对待。基于此原则，我们提出了Galaxy框架，支持多维交互和个性化能力生成。基于Galaxy实现了两个协作智能体：KoRa是一个认知增强的生成式智能体，支持响应式和主动技能；Kernel是一个基于元认知的元智能体，使Galaxy具备自我演化和隐私保护能力。实验结果表明，Galaxy在多个最先进基准测试中 outperform multiple state-of-the-art benchmarks。消融实验和真实世界交互案例验证了Galaxy的有效性。
引用
@article{arxiv.2508.03991,
title = {Galaxy: A Cognition-Centered Framework for Proactive, Privacy-Preserving, and Self-Evolving LLM Agents},
author = {Chongyu Bao and Ruimin Dai and Yangbo Shen and Runyang Jian and Jinghan Zhang and Xiaolan Liu and Kunpeng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03991},
year = {2025}
}