GAL：一种用于室外场景的全局属性辅助标注系统
计算机视觉与模式识别
2016-04-05 v1
摘要
本工作研究了一种从室外图像中提取全局属性以促进几何布局标注的方法。所提出的全局属性辅助标注(Global-attributes Assisted Labeling, GAL)系统同时利用局部特征和全局属性。首先，遵循经典方法，我们使用局部特征为所有超像素提供初始标签。然后，我们开发了一组从2D室外图像中提取全局属性的技术。它们包括天空线、地面线、消失线等。最后，我们提出GAL系统，其在条件随机场(conditional random field, CRF)框架中整合全局属性以改进初始标签，从而提供更鲁棒的标注结果。所提GAL系统的性能得到了验证，并针对一个流行的室外场景布局数据集与几种最先进的算法进行了基准比较。
引用
@article{arxiv.1604.00606,
title = {GAL: A Global-Attributes Assisted Labeling System for Outdoor Scenes},
author = {Yuzhuo Ren and Chen Chen and Shangwen Li and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00606},
year = {2016}
}