模糊 SLIC：模糊简单线性迭代聚类
图像与视频处理
2020-08-25 v3
摘要
大多数超像素方法对噪声敏感且无法精确控制超像素数量。为解决这些问题，本文提出一种称为模糊简单线性迭代聚类（Fuzzy SLIC）的鲁棒超像素方法，其采用局部空间模糊 C 均值聚类和动态模糊超像素。我们开发了一种称为洋葱剥皮（OP）算法的快速精确超像素数量控制算法。Fuzzy SLIC 对大多数类型的噪声不敏感，包括高斯、椒盐和多plicative噪声。OP 算法能够准确控制超像素数量而不显著降低计算效率。在验证实验中，我们在 BSD500 和 Pascal VOC2007 基准上测试了 Fuzzy SLIC 和 OP 算法，并与最先进的方法进行比较。实验结果表明，我们的方法在无噪声和含噪声环境下均优于最先进技术。
引用
@article{arxiv.1812.10932,
title = {Fuzzy SLIC: Fuzzy Simple Linear Iterative Clustering},
author = {Chong Wu and Jiangbin Zheng and Zhenan Feng and Houwang Zhang and Le Zhang and Jiawang Cao and Hong Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10932},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 14 figures. This paper has been accepted as a Transactions Paper for publication by IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology