用于手写数字识别的强化学习奖励模糊控制器
机器学习
2018-12-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
利用计算机系统识别人类环境一直是人工智能中的重大课题。在该领域中，手写识别及其向计算机的概念化是其中一个重要方向。近年来随着机器学习在人工智能中的发展，利用该技术的努力不断增加。本文尝试使用模糊控制器，以优化用于手写数字识别的强化学习奖励量。为此，首先将每种数字的 10 种标准计算机字体的样本交由 actor，然后对 actor 进行训练。在下一阶段，尝试使用数据集测试 actor，结果显示使用强化学习模糊控制器时识别率有所提升。
引用
@article{arxiv.1812.07028,
title = {Fuzzy Controller of Reward of Reinforcement Learning For Handwritten Digit Recognition},
author = {Saber Malekzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07028},
year = {2018}
}
备注
Submitted to the 3rd International Conference on applied research in Computer Science and Information Technology. in Farsi