使用语言值指数的模糊聚类
机器学习
2017-11-06 v1
摘要
本文旨在研究 FCM 算法及其若干著名改进，分析并发现将用代数表示语言值变量的 hedge 代数理论应用于 FCM 的方法。进而，本文提出一种基于 FCM 的新算法，该算法利用 hedge 代数对 FCM 的指数参数建模。最后，给出新算法的设计、分析、实现及若干实验结果，以证明我们的算法解决实际聚类问题的能力。
引用
@article{arxiv.1711.01149,
title = {Fuzzy clustering using linguistic-valued exponent},
author = {Hung Thai Le and Khang Ding Tran and Hung Van Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01149},
year = {2017}
}
备注
10 pages