基于模糊理论与熵的人脸识别

本文提出了一种利用模糊理论和 Shannon 熵进行人脸识别的有效方法。模糊理论与 Shannon 熵的结合消除了其他方法的复杂性。Shannon 熵计算人脸间元素的比例，而模糊理论计算熵属于 1 的隶属度。更多细节将在第 3 节中阐述。该方法的学习性能优于其他方法，因为它非常简单，且每次学习仅需两个数据。通过使用生命周期中通常不发生变化的因素，该方法将具有高准确率。