基于神经网络分类器的人脸识别
计算机视觉与模式识别
2022-04-04 v1 密码学与安全
摘要
本文描述了一种将特征脸理论与神经网络相结合的新颖人脸识别方法。我们采用特征脸方法以降低输入图像的维数，并使用一个执行识别过程的神经网络分类器。所提出的方法能够在面部表情、面部细节和光照条件变化的情况下识别人脸。该方法取得了超过 87% 的识别率，而 Turk 和 Pentland 的经典方法仅达到 75.5%。
引用
@article{arxiv.2204.00305,
title = {Face identification by means of a neural net classifier},
author = {Virginia Espinosa-Duro and Marcos Faundez-Zanuy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00305},
year = {2022}
}
备注
5 pages, published in Proceedings IEEE 33rd Annual 1999 International Carnahan Conference on Security Technology (Cat. No.99CH36303) Madrid (Spain)