面向压缩网络化感知的基于融合的协作支撑集识别
信息论
2019-07-09 v1 math.IT
摘要
本文提出一种基于融合的协作支撑集识别方案，用于通过资源受限的无线传感器网络进行分布式压缩稀疏信号恢复。所提出的支撑集识别协议包括：(i) 本地稀疏感知以节约数据收集与存储，(ii) 本地二元决策以推断部分支撑集知识，(iii) 活跃节点间的二元信息交换，以及 (iv) 二元数据聚合以估计支撑集。随后，借助估计的信号支撑集，各节点做出精炼的本地决策。仅那些信息节点的测量值将被发送至融合中心，中心采用加权-最小化进行全局信号重建。文中讨论了贝叶斯本地决策规则的设计，并分析了平均通信代价。计算机仿真用于说明所提方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1907.03071,
title = {Fusion-Based Cooperative Support Identification for Compressive Networked Sensing},
author = {Ming-Hsun Yang and Jwo-Yuh Wu and Tsang-Yi Wang and Robert G. Maunder and Rung-Hung Gau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03071},
year = {2019}
}