含噪注册下具有秘密绑定的识别系统的基本极限
信息论
2020-02-18 v2 math.IT
摘要
我们从信息论的角度研究具有选定秘密的生物特征识别系统的基本极限。Ignatenko和Willems(2015)刻画了在注册信道无噪条件下该系统的识别、保密和隐私泄露速率的容量区域。然而,在注册过程中,生物数据被扫描时产生噪声是极受关注的。近来,Yachongka和Yagi(2019)在考虑含噪注册和模板约束的条件下刻画了具有生成秘密的系统的容量区域。本文中,我们感兴趣的是在与Yachongka和Yagi(2019)相同设定下,刻画具有选定秘密的系统的识别、保密、模板和隐私泄露速率的容量区域。作为特例,所得结果表明该刻画可退化为Ignatenko和Willems(2015)给出的注册信道无噪且对模板速率无约束时的结果,并且也与Günlü和Kramer(2018)推导的仅含单个个体的结果一致。
引用
@article{arxiv.1905.03598,
title = {Fundamental Limits of Identification System With Secret Binding Under Noisy Enrollment},
author = {Vamoua Yachongka and Hideki Yagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03598},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1902.01663