噪声注册下生物识别系统的识别率、保密率、模板率与隐私泄露率
信息论
2022-02-22 v4 math.IT
摘要
在本研究中，我们考察生物识别系统中识别率、保密率、模板率与隐私泄露率之间的基本权衡。Ignatenko与Willems(2015)研究了该系统，假设系统注册过程中的信道是无噪的，且未考虑模板率。然而在注册过程中，生物数据扫描时极可能出现噪声。本文中，我们在注册过程中引入噪声信道，并刻画了速率元组的容量域。该容量域通过一种借助两个辅助随机变量的新技术得以证明，这在以往研究中从未出现。作为特例，所得结果表明该刻画可退化为Ignatenko与Willems(2015)给出的无噪注册信道且对模板率无约束的结果，并且也与Günlü与Kramer(2018)推导的仅含单个个体的结果一致。
引用
@article{arxiv.1902.01663,
title = {Identification, Secrecy, Template, and Privacy-Leakage of Biometric Identification System Under Noisy Enrollment},
author = {Vamoua Yachongka and Hideki Yagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01663},
year = {2022}
}
备注
This is an extended version of our paper presented at ISIT2019