真实网络中流行度-相似性轨迹的基本动力学
物理与社会
2024-06-18 v2 社会与信息网络
摘要
真实网络是复杂的动力系统，随着节点和连边的增加与删除而随时间演化。目前，尚不存在对其动力学的规范性数学理论——这是一个重大挑战性的开放问题。在此，我们展示不同真实网络双曲嵌入中节点的流行度与相似性轨迹呈现出典型的赫斯特指数 的普适自相似性质。这意味着轨迹是可预测的，表现出反持续或“均值回复”行为，并且可被分数布朗运动过程充分刻画。所观测到的行为可在具有潜在几何空间的合成网络中定性重现，但在缺乏此类空间的网络中则不能，这表明所观测的亚扩散动力学与真实网络的隐藏几何固有相关。这些结果为描述和预测真实网络动力学的严格数学机制奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2309.01675,
title = {Fundamental dynamics of popularity-similarity trajectories in real networks},
author = {Evangelos S. Papaefthymiou and Costas Iordanou and Fragkiskos Papadopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01675},
year = {2024}
}