Scifaro

中文

带协变量的函数型序贯治疗分配

机器学习 2024-12-25 v1 机器学习计量经济学统计理论统计理论

作者: Anders Bredahl Kock , David Preinerstorfer , Bezirgen Veliyev

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗ DOI ↗

摘要

我们考虑一个带协变量的多臂_bandit问题。给定协变量向量的实现后，决策者在条件期望最高的治疗之外，以最大化条件潜在结果分布的某个一般泛函（例如条件分位数、截断均值，或诸如不平等、福利或贫困测度等社会经济泛函）的治疗为目标。我们给出了该问题的期望后悔下界，并构造了一个近极小极大最优的分配策略。

关键词

多臂_bandit 协变量治疗分配条件泛函期望后悔极小极大最优

引用

@article{arxiv.2001.10996,
  title  = {Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates},
  author = {Anders Bredahl Kock and David Preinerstorfer and Bezirgen Veliyev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10996},
  year   = {2024}
}

备注

The material in this paper replaces the material on covariates in [v5] of "Functional Sequential Treatment Allocation"