用于分类的函数型混合专家模型
机器学习
2022-03-01 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们针对预测变量为单变量函数的多类分类问题，发展了混合专家 (ME) 方法。其由一个 ME 模型构成，其中门控网络与专家网络均基于具有函数型输入的多项逻辑激活函数构建。我们执行正则化最大似然估计，其中系数函数在目标导数上满足可解释的稀疏约束。我们开发了类 EM-Lasso 算法来计算正则化 MLE，并在模拟与真实数据上评估了所提方法。
引用
@article{arxiv.2202.13934,
title = {Functional mixture-of-experts for classification},
author = {Nhat Thien Pham and Faicel Chamroukhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13934},
year = {2022}
}
备注
Submitted to the 53\`emes Journ\'ees de la Soci\'et\'e Fran\c{c}aise de Statistique