关于多输出线性专家混合模型的近似结果
统计方法学
2019-05-29 v4
摘要
混合专家模型是一类可用于函数逼近和概率建模的人工神经网络。混合线性专家模型是 MoE 模型的一个重要类别，其中专家函数映射到实拓扑输出空间。当输出空间为一元时，关于 MoLE 模型已有许多强有力的近似结果。这些结果保证了 MoLE 均值函数能够逼近任意连续函数，且 MoLE 模型本身能够逼近任意条件概率密度函数。我们利用并扩展了一元近似结果，以证明在输出空间为多元情形下的一对有用结果。
引用
@article{arxiv.1704.00946,
title = {Approximation results regarding the multiple-output mixture of linear experts model},
author = {Hien D. Nguyen and Faicel Chamroukhi and Florence Forbes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00946},
year = {2019}
}