NARS下的功能等价性
人工智能
2024-05-07 v1
摘要
本研究探讨了在Non-Axiomatic Reasoning System（NARS）框架内功能等价性的概念，具体通过OpenNARS for Applications（ONA）进行实现。功能等价性允许生物体基于刺激的效用而非感知相似性对其进行分类和响应，从而提高认知效率和适应性。在本研究中，修改了ONA以实现功能等价性的推导。本文提供了ONA在复杂问题解决与决策中应用已学习知识的实际示例，证明了其在跨功能情境中运用知识的有效性。此外，包含一个扩展案例，其中ONA通过系统化的程序学习基本的人类语言能力，关联语音单词、物体与书写单词。本研究扩展了理解AGI系统中功能等价性的程度，论证其在实现人类水平AGI所需的学习与适应灵活性方面的必要性。
引用
@article{arxiv.2405.03340,
title = {Functional Equivalence with NARS},
author = {Robert Johansson and Patrick Hammer and Tony Lofthouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03340},
year = {2024}
}