NARS 与强化学习对比：ONA 对 Q-Learning
机器学习
2022-12-26 v1
摘要
现实场景之一是通过采取一系列最优动作来完成任务。强化学习是机器学习界处理此类任务最著名的方法。寻找一个合适的替代方案始终是一件有趣且跳出框架的事。因此，在本项目中，我们旨在研究 NARS 的能力，并回答 NARS 是否有潜力替代 RL 这一问题。特别地，我们在一些由 Open AI gym 开发的环境中比较 -Learning 与 ONA。实验的源代码公开于以下链接：\url{https://github.com/AliBeikmohammadi/OpenNARS-for-Applications/tree/master/misc/Python}。
关键词
引用
@article{arxiv.2212.12517,
title = {NARS vs. Reinforcement learning: ONA vs. Q-Learning},
author = {Ali Beikmohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12517},
year = {2022}
}
备注
Artificial General Intelligence, 13 pages, 15 figures