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基于频谱动力学的想象言语与视觉意象功能连接

人机交互 2020-12-15 v2

摘要

脑机接口技术的最新进展已显示出想象言语与视觉意象作为直观脑机接口通信稳健范式的前景。然而,这两种范式的内在动力学及其固有特征尚未被揭示。在本文中,我们考虑多种频率范围,研究了两种范式的功能连接。分析使用了十六名受试者执行十三类想象言语与视觉意象的数据集。在七个皮层区域和四个频率范围内分析了想象言语与视觉意象的锁相值。我们将想象言语和视觉意象的功能连接与静息态进行比较,以探究意象过程中的大脑改变。全脑区的锁相值在想象言语和视觉意象期间均表现出显著下降。布洛卡区和韦尼克区以及听觉皮层主要在想象言语中表现出显著下降,而前额叶皮层和听觉皮层在视觉意象范式中显示出显著下降。进一步对两种范式的大脑连接及其解码性能的研究可能作为性能预测因子发挥关键作用。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.03520,
  title  = {Functional Connectivity of Imagined Speech and Visual Imagery based on Spectral Dynamics},
  author = {Seo-Hyun Lee and Minji Lee and Seong-Whan Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03520},
  year   = {2020}
}

备注

Submitted to IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface