基于脑连接特征的时序异步视听整合任务年龄组分类
信号处理
2023-05-02 v2 声音
音频与语音处理
神经元与认知
摘要
人脑中来自多个感觉模态输入的整合过程被称为多感觉整合。与年龄相关的认知衰退导致大脑构思多感觉输入的能力丧失。在老年组的此类认知变化研究方面已有大量工作。然而，对于中年组，此类分析有限。受此启发，在当前工作中，我们探索了中年组在视听时序异步整合任务期间的基于EEG的功能连接。在不同任务期间进行了研究，例如：单模态听觉、单模态视觉以及视听刺激的变化。进行了基于相关的功能连接分析，并观察了包括年轻（18-25岁）、年轻到中年的过渡（25-33岁）和中等（33-41岁）在内的不同年龄组之间的变化。此外，从连接图提取的特征已被用于对不同年龄组进行分类。基于随机森林的分类器在听觉和听觉-50-视觉刺激案例下分别获得了和的分类准确率，从而验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2304.06315,
title = {Brain Connectivity Features-based Age Group Classification using Temporal Asynchrony Audio-Visual Integration Task},
author = {Prerna Singh and Ayush Tripathi and Lalan Kumar and Tapan Kumar Gandhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06315},
year = {2023}
}