增材制造中用于离群检测的泛函箱线图
应用统计
2021-10-22 v1
摘要
增材制造(AM)，亦称 3D 打印，因能快速生产高度复杂几何形状，是最具前景的数字制造技术之一。AM 已由原型方法晋升为串行生产平台，需精确的工艺监控与控制策略以保证产品精度。此需求促使从业者着力设计工艺监控工具以提升所产几何形状的精度。顺应此新兴关注，本研究提出一新策略，利用面内轮廓的泛函表示构建统计箱线图，以检测离群 AM 产品。该方法可用于 AM 生产期间的工艺监控，以在线方式自动检测缺陷产品。为确保所考方法具可接受潜力，考量不同复杂 3D 几何并施以不同类型随机扰动以收集离群检测数据。所行仿真结果甚为可喜，揭示了所提方法对检测具统计显著变形的产品之可靠性。
引用
@article{arxiv.2110.10867,
title = {Functional Boxplots for Outlier Detection in Additive Manufacturing},
author = {Ahmad Mozaffari and Shojaeddin Chenouri and Ehsan Toyserkani and Usman Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10867},
year = {2021}
}
备注
41 pages, 18 figures