进化中的函数值性状
统计方法学
2015-03-13 v1 种群与进化
定量方法
摘要
许多具有进化意义的生物学特征并非标量变量，而是连续函数。给定由进化产生的函数值性状数据集，我们开发了一种实用的统计方法来推断祖先函数值性状，并估计生成性进化过程。我们通过结合降维和系统发育高斯过程回归（一种非参数方法，明确考虑了已知的系统发育关系）来实现这一点。我们在由随机进化模型生成的模拟函数值数据上测试了该方法的性能。应用该方法时，假设仅已知系统发育及其末端分类群的函数值性状。我们的方法稳健且适用于广泛的函数值数据，同时还提供了一种考虑系统发育的方法来估计函数值性状的自相关。
关键词
引用
@article{arxiv.1212.3730,
title = {Function-Valued Traits in Evolution},
author = {Pantelis Z. Hadjipantelis and Nick S. Jones and John Moriarty and David A. Springate and Christopher G. Knight},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3730},
year = {2015}
}