滤波离子通道记录的完全自动多分辨率理想化：闪烁事件检测
应用统计
2018-02-26 v2
摘要
我们提出一种新的无模型分割方法 JULES，它结合了最近的统计多分辨率技术与局部反卷积，用于离子通道记录的理想化。多分辨率准则考虑了低至采样率的尺度，从而能够检测闪烁事件，即小时间尺度上的事件，甚至低于滤波频率的事件。对于此类小尺度，反卷积步骤允许精确确定驻留时间，尤其是振幅水平，这是常用阈值方法无法完成的任务。这在理论上和一项全面的模拟研究中得到证实。此外，JULES 可用作精细隐马尔可夫分析的预处理方法。我们的新方法使我们能够证明 gramicidin A 闪烁事件与慢速门控事件具有相同的振幅。JULES 作为 R 函数 jules 在 clampSeg 包中可用。
引用
@article{arxiv.1706.03671,
title = {Fully-Automatic Multiresolution Idealization for Filtered Ion Channel Recordings: Flickering Event Detection},
author = {Florian Pein and Inder Tecuapetla-Gómez and Ole M. Schütte and Claudia Steinem and Axel Munk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03671},
year = {2018}
}