基于动态模式分解与矩阵束方法的序列聚类
数值分析
2018-04-20 v2
摘要
本文提出了一种从多维观测序列中提取特征的新算法。独立发展的动态模式分解与矩阵束方法提供了一种基于最小二乘模型的方法，用于估计信号中存在的复频率及其相应振幅。与必须为每个序列单独计算的傅里叶变换或自回归等其他特征提取方法不同，最小二乘方法一次性考虑整个数据集。它调用降阶方法提取少量最能描述所有给定数据的特征，并指出哪些频率对应于哪些序列。作为一个说明性例子，新方法被应用于透射电子显微镜图像中不同晶粒取向的区域。
引用
@article{arxiv.1802.09878,
title = {Clustering of Series via Dynamic Mode Decomposition and the Matrix Pencil Method},
author = {Leonid Pogorelyuk and Clarence W. Rowley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09878},
year = {2018}
}