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0.55T 解剖学胎儿脑 MRI 的全自动规划

医学物理 2024-01-22 v1

摘要

目的:通过在 0.55T MRI 上对放射学脑平面进行全自动实时规划,拓宽胎儿 MRI 的可用性。方法:基于深度学习的全子宫 EPI 扫描中关键脑部标志物的检测,实现了后续放射学单激发 Turbo Spin Echo 采集的全自动规划。该标志物检测流程在超过 120 个来自不同场强、回波时间和分辨率的数据集上进行了训练,并进行了定量评估。整个自动规划解决方案在 20 至 37 周的九名胎儿受试者中进行了前瞻性测试。对所有步骤、手动与自动标志物之间的距离、规划质量以及最终图像质量进行了综合评估。结果:在所有受试者中,前瞻性自动规划均实时完成,无延迟。胎儿眼睛的标志物检测精度为 4.21+-2.56 mm,小脑为 6.47+-3.23 mm,规划质量为 2.44/3(相比之下手动规划为 2.56/3),诊断图像质量为 2.14,而手动规划为 2.07。结论:成功实现了所有三个关键胎儿脑平面的实时自动规划,并将为简化胎儿 MRI 采集铺平道路,从而拓宽该成像方式在非专科中心的可用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.10441,
  title  = {Fully automated planning for anatomical fetal brain MRI on 0.55T},
  author = {Sara Neves Silva and Sarah McElroy and Jordina Aviles Verdera and Kathleen Colford and Kamilah St Clair and Raphael Tomi-Tricot and Alena Uus and Valery Ozenne and Megan Hall and Lisa Story and Kuberan Pushparajah and Mary A Rutherford and Joseph V Hajnal and Jana Hutter},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10441},
  year   = {2024}
}

备注

17 pages, 8 figures, 1 table, MRM