基于注意力机制深度学习预测胎儿脑 gestational age
计算机视觉与模式识别
2018-12-19 v1 机器学习
机器学习
摘要
胎儿脑成像是产前筛查和先天性异常早期诊断的基石。胎儿 gestational age 的知识是准确评估脑发育的关键。本研究开发了一种基于注意力的深度学习模型来预测胎儿脑的 gestational age。所提模型是一个端到端框架，结合了多视角 MRI（包括轴位、冠状位和矢状位视图）的关键见解。该模型还使用年龄激活的弱监督注意力图，以实现在背景噪声中对胎儿脑的旋转不变定位。我们在收集的胎儿脑 MRI 队列上评估了我们的方法，其年龄分布广泛，从125天到273天。我们的大量实验表明，使用多视角 MRI 和注意力机制，年龄预测性能达到 R2 = 0.94。
引用
@article{arxiv.1812.07102,
title = {Deep Learning with Attention to Predict Gestational Age of the Fetal Brain},
author = {Liyue Shen and Katie Shpanskaya and Edward Lee and Emily McKenna and Maryam Maleki and Quin Lu and Safwan Halabi and John Pauly and Kristen Yeom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07102},
year = {2018}
}
备注
NIPS Machine Learning for Health Workshop 2018, spotlight presentation