基于胎儿超声图像的自动化胎儿孕周估计——AGE-US
图像与视频处理
2026-01-15 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
出生体型偏小者存在显著的健康风险，包括增加的新生儿死亡率以及更高的未来心脏病风险。准确估计胎儿孕周对于监测胎儿生长至关重要，但传统方法（如基于最后一次月经推算的估计）在某些情况下难以获得。虽然超声波方法更可靠，但依赖人工测量，引入变异性。本研究提出了一种基于可解释深度学习的方法，用于自动化胎儿孕周计算，利用 novel 的分割架构和距离图来克服数据集限制以及分割掩码的稀缺性。我们的方法在性能上与最先进的模型相当，同时降低了复杂度，特别适用于资源受限的环境和有限标注数据。此外，我们的结果表明，使用距离图对于估计胎骨端点尤其合适。
引用
@article{arxiv.2506.16256,
title = {AGE-US: automated gestational age estimation based on fetal ultrasound images},
author = {César Díaz-Parga and Marta Nuñez-Garcia and Maria J. Carreira and Gabriel Bernardino and Nicolás Vila-Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16256},
year = {2026}
}
备注
Accepted in Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA) 2025