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时间扭曲脉冲时间刺激 - 响应分布几何的全维表征

神经元与认知 2024-01-23 v1

摘要

表征大脑中感觉刺激的表征是一项基础科学工作,可以阐明信息编码的原理。大多数表征通过将脉冲序列转换为发放率或分箱脉冲计数、应用明确命名的“降维”方法或折叠试验间变异性,从而降低神经数据的维度。对基于时间的表征的全维几何进行表征,可能为复杂高维信息的编码方式提供意想不到的见解。最近的研究表明,单个刺激的多次试验所引发的表征分布可以在不应用降维的情况下进行几何表征,从而保持细胞组装中单个神经元的时间脉冲信息,并揭示丰富的几何结构。我们扩展了这些结果,表明较大细胞组装的精确脉冲时间模式在每次试验中都经历了时间扭曲(即拉伸或压缩)。此外,通过对大脉冲时间模式分布进行几何表征,我们的分析支持了以下假设:脉冲时间模式被时间扭曲的程度取决于单次试验中皮层区域的背景活动水平。最后,我们认为大型电生理数据集的激增和“神经几何学家”的日益集中,为全维脉冲时间表征创造了理想条件,作为降维方法的补充。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.11784,
  title  = {Full-dimensional characterisation of time-warped spike-time stimulus-response distribution geometries},
  author = {James B Isbister},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11784},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted as an extended abstract at the NeurReps workshop at NeurIPS 2023. The workshop doesn't publish extended abstracts so submitting here