基于脉冲时间的复杂细胞稀疏功能辨识与视觉刺激解码
神经元与认知
2017-06-20 v1
摘要
我们研究复杂细胞的稀疏功能辨识以及由复杂细胞集群编码的视觉刺激的解码。时间刺激和时空刺激的重构算法被表述为秩最小化问题，该问题显著减少了解码所需的采样测量（脉冲）数量。我们还建立了稀疏解码与功能辨识之间的对偶性，并提供了低秩树突刺激处理器的辨识算法。该对偶性使我们能够通过在输入空间中重构新刺激来高效评估我们的功能辨识算法。最后，我们证明我们的辨识算法显著优于广义二次模型、非线性输入模型和广泛使用的脉冲触发协方差算法。
引用
@article{arxiv.1706.05783,
title = {Sparse Functional Identification of Complex Cells from Spike Times and the Decoding of Visual Stimuli},
author = {Aurel A. Lazar and Nikul H. Ukani and Yiyin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05783},
year = {2017}
}