设计脉冲神经网络的动力学

脉冲的精确时序与时间锁定是神经计算的关键要素。此处我们证明，即便具有延迟相互作用和复杂拓扑的强异质确定性神经网络，也能展现出精确计时的周期性脉冲模式。我们发展了一种解析方法，以找到展现预定义模式动力学的所有网络集合。此类模式可任意长且具复杂时间结构。我们指出，同一模式可存在于差异很大的网络中，并具不同的稳定性性质。