fsemipar：用于标量响应函数型半参数回归的R包

函数型数据分析已成为经济学、医学和化学等应用领域备受关注的工具。在近年文献发展的技术中，函数型半参数回归因其在灵活建模与输出解释之间的平衡而脱颖而出。尽管大量研究论文涉及标量响应函数型（SoF）半参数模型，但在其实施的软件工具方面存在显著空白。本文介绍了专为这些模型设计的R包\texttt{fsemipar}。\texttt{fsemipar}不仅使用核平滑技术估计函数型单指标模型，还能在具有多元线性分量的半函数型模型中估计并选择相关的标量变量。其突出特点是能够识别曲线对响应的影响点，即使在具有多个函数型协变量的模型中也能实现，并且能够将函数型预测因子的连续效应和逐点效应整合到单一模型中。此外，它允许对所有包含的半参数模型使用基于$k$-最近邻方法的位置自适应估计器。其灵活接口使用户能够自定义广泛的输入参数，并包含用于预测、统计分析和估计可视化的标准S3方法（\texttt{predict}、\texttt{summary}、\texttt{print}和\texttt{plot}），增强了结果的清晰解释。本文通过两个化学计量数据集展示了\texttt{fsemipar}的功能和实用性。