从随机冲击到宏观尾部：Moyal分布作为流行病动力学的统一框架
种群与进化
2026-02-10 v1
摘要
传统的流行病学模型通常无法刻画现实世界疫情中观察到的极端波动性和重尾“龙王”事件。我们提出了一个统一框架，使用Moyal概率密度函数将微观基于智能体的模拟与宏观波分解联系起来。通过将病毒传播视为一个随机碰撞过程，我们推导出一个描述续发感染分布的Moyal-泊松混合模型。我们的模型成功恢复了SARS、MERS和COVID-19数据中标准负二项模型系统遗漏的极端“超级传播”事件。此外，我们将谱分解应用于德国的疫情波，证明了宏观的“社会摩擦”（）是微观“碰撞冲击”的直接涌现属性。该框架为公共卫生规划提供了一个有用的描述性工具，强调了管理极端波动性而非确定性平均值的必要性。
引用
@article{arxiv.2602.08101,
title = {From Stochastic Shocks to Macroscopic Tails: The Moyal Distribution as a Unified Framework for Epidemic Dynamics},
author = {Jose de Jesus Bernal-Alvarado and David Delepine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08101},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 6 figures