从重写到记忆：对话式问答模型的共同基础
计算与语言
2022-04-11 v1
摘要
在对话式问答中，模型必须利用前几轮的信息来回答后续问题。当前的方法，如问题重写（Question Rewriting），随着对话展开难以提取相关信息。我们提出了共同基础（Common Ground, CG），一种在对话信息出现时对其进行累积并在每一轮选择相关信息的方法。我们表明，与现有方法相比，CG 提供了一种更高效且更贴近人类的方式来利用对话信息，从而在开放域对话式问答上取得改进。
引用
@article{arxiv.2204.03930,
title = {From Rewriting to Remembering: Common Ground for Conversational QA Models},
author = {Marco Del Tredici and Xiaoyu Shen and Gianni Barlacchi and Bill Byrne and Adrià de Gispert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03930},
year = {2022}
}
备注
Accepted at NLP for ConvAI