从 $p$ 值到假设的 posterior 概率
统计方法学
2022-02-15 v1
摘要
最小贝叶斯因子通常用于将双侧 p 值转换为原假设 posterior 概率的下界，如 Pericchi 等人（2017）所示。在本文中，我们通过转换 Vovk（1993）与 Sellke 等人（2001）提出的常用 -eplog(p)，给出假设的 posterior 概率。这是在用信息对该最小贝叶斯因子进行调整以使其逼近精确贝叶斯因子后实现的，不仅当 p 为 p 值时，而且当 p 为 Casella 和 Berger（2001）意义下的伪 p 值时亦如此。此外，我们展示了其对线性模型的精炼版本的拟合。
引用
@article{arxiv.2202.06864,
title = {From $p$-Values to Posterior Probabilities of Hypothesis},
author = {D. Vélez and L. R. Pericchi and M. E. Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06864},
year = {2022}
}
备注
19 pages,5 figures