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阿格尔Prime地下μ子探测器的μ子信号电荷

计算机视觉与模式识别 2025-07-15 v1 地球物理

摘要

Pierre Auger Observatory的地下μ子探测器采用热力学检测模式,基于信号电荷测量来估计μ子数量。本稿提供该校准程序的概述,重新审视了此前已发布的策略,并识别出由用于估计垂直μ子平均电荷沉积量的触发器引入的偏差。我们展示,校准地下探测器需要仔细考虑穿透性粒子通过物质的相互作用。在基于塑料荧光器的装置中,能量沉积(因此记录的电荷)受到周围地面中产生的冲击电子的显著影响,这些电子在μ子穿越介质时产生。为缓解此效应,我们提出一种新的校准策略,确保μ子估计器无偏。该方法适用于2019至2024年收集的数据。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.09005,
  title  = {From images to properties: a NeRF-driven framework for granular material parameter inversion},
  author = {Cheng-Hsi Hsiao and Krishna Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09005},
  year   = {2025}
}