从野外图像到视频信息辅助的图像分类
计算机视觉与模式识别
2021-09-28 v1 计算机与社会
机器学习
图像与视频处理
摘要
图像分类器在结构化图像上应用时效果良好，但在应用于具有极高视觉复杂度的图像时往往失效。本文描述了将最先进的目标分类器应用于在巴厘岛收集的具有高空复杂度独特野外图像集的实验。文中阐述了实际野外图像与 ImageNet 图像之间的差异，随后讨论了一种将视频特有的信息线索与不完美分类器集成相结合的新方法，以改进野外植物视频来源图像的分类结果。
引用
@article{arxiv.2109.12040,
title = {From images in the wild to video-informed image classification},
author = {Marc Böhlen and Varun Chandola and Wawan Sujarwo and Raunaq Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12040},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 7 figures, supplemental materials